什么是Claude code skills

一个在Claude code环境下运作的agent定向增强方案。由anthropic提出，已经被openai接受，且可以用在codex中。除了在程序员群体中受到欢迎外，也因其灵活、强大、低门槛的特性，在非代码任务中有效应用。

Claude code

一个在终端运行的agent，具备命令行交互能力，能够操作文件系统、执行脚本。

Claude code skills

给上述agent增加能力的技能说明书，装载即习得

skills是如何工作的

与传统编程中的增加能力对比

传统编程的增加能力，是通过 install -> import -> call 的方式完成的

agent增加能力的方式是：

Install
agent主动将skill的描述信息载入对话
根据用户输入的信息，agent决定选择skill执行

具体在一次任务中，skill是如何被运用的：

用户输入
- 用户提交请求
Claude 接收消息（包含工具）
- Claude 收到用户消息，同时获取当前可用的工具列表
判断：可用工具中是否存在 Skill 工具？
- 否
  - Claude 使用其他工具处理请求
- 是
  - Claude 读取 Skill 工具的描述信息
Skill 工具描述
- 描述中包含所有可用的 Skill 能力列表
判断：用户请求是否匹配某个 Skill？
- 否
  - Claude 直接处理请求，或调用其他工具
- 是
  - Claude 使用对应的 Skill 名称调用 Skill 工具
Skill 执行流程
- 校验 Skill 是否存在
- 检查权限
- 加载 Skill 对应的 Prompt
- 在新的上下文中执行 Skill
- 将执行结果返回到主对话

技术选型上和MCP对比

	严谨	灵活
开放		skills
安全	MCP

如何创建skills

一个skill通常是由几个文本文件构成的文件夹，只需要将文件夹移入 .claude/skills/ 路径下即可使用。

skills的构成

模板	举例以上是会被load进agent对话中的信息，提供工具列表具体的skill内容，以“创建skill”的skill为例

其它构成细节

scripts/ 包含可以被bash tool执行的代码

references/ 包含参考文档

assets/ 包含素材文件

skills的使用与交付

	访问 claude.ai 并登陆点击 profile icon (左下角) 选择 “Settings” 选择“Features” 移动到 “Skills” 点击 “Upload skill” 选择 .zip 文件等待确认

代码类skills

对于前端设计而言，有效的指导涵盖排版原则、色彩理论、动画模式和背景处理等各个方面。你需要从多个维度明确指出哪些默认设置应该避免，哪些替代方案应该优先选择。

你可以把所有这些都打包到一个系统提示符里，但这样一来，每个请求——调试 Python、分析数据、撰写邮件——都会带有前端设计上下文。问题就变成了：如何在不给无关任务带来永久性上下文开销的情况下，在需要时为 Claude 提供特定领域的指导？

saas

blog

dashboard

官方示例的skills，民间的skill hub

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

非代码类skills

Obsidian

https://github.com/kepano/obsidian-skills

文章写作

理解需求 & 保存Brief
- 创建标准化Brief文档（_briefs/项目名-商单brief.md）
- 明确写作目标、核心观点、受众群体等关键要素
信息搜索与知识管理 ⭐⭐
- 强制多渠道调研（官方文档/科技媒体/社区讨论）
- 建立时效性知识库（_knowledge_base/主题-时间.md）
- 标注信息源、收集时间及下次更新建议
选题讨论 ⭐⭐
- 提供3-4个完整选题方案（含标题/角度/工作量评估）
- 每个选题附带详细大纲（3-7个主标题+字数分配）
- 需人工确认方向后方可执行
创建协作文档
- 生成测试任务清单（统一Prompt/数据记录表）
- 制作配图需求清单（必需+可选配图标注）
- 输出时间成本预估与协作检查项
学习作者风格
- 解析历史文章库（2-3篇代表性作品）
- 提取语言特征：开头方式/结构偏好/金句风格
- 结合个人素材库（即刻动态/真实案例）
等待测试数据
- 暂停流程直至收到人工提供的实测数据
- 验证数据真实性（禁止使用模拟数据）
- 整合配图素材至指定目录
创作初稿
- 基于真实数据展开写作
- 保持”实践+落地”调性（具体案例＞抽象论述）
- 自然融入作者个人视角与行业洞察
三遍审校 ⭐
- 内容审校：验证事实/逻辑/结构
- 风格审校：替换AI腔/增加口语化/加入态度
- 细节打磨：控制句长/段落/标点/朗读节奏
文章配图 ⭐⭐
- 智能分析配图需求（5-8张为佳）
- 按优先级获取素材：公共领域→AI生成→免费图库→截图
- 绝对路径插入Markdown并验证显示

流程设计精髓：

双重判断机制（工作区→任务类型）防止AI误判
强制调研+真实素材确保内容可信度
Think Aloud透明化协作提升可控性
审校三板斧将AI检测率降至30%以下

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/XvFZtoybx_u_W8Os4eQdlQ

生成结果：https://space.coze.cn/share/7595912939719885106?share_id=7595916353115275530&secret=k8pRJkXF

视频生成

https://x.com/Remotion

https://x.com/i/status/2013626968386765291

skills展望

灵活：文件轻量，与代码逻辑解耦，不需要调用调试，存在即可用
强大：有命令行交互能力，能操作文件系统，等于能做任何事情
门槛低：基于md文本文件撰写，不需要代码工程能力

可以把skills看成自定义增强的manus，为你完成复杂问题，同时保持专业性

Claude code推出桌面端的Claude cowork

演示视频：https://youtu.be/UAmKyyZ-b9E

个人探索

将书籍类等专业知识文档压缩成skill的探索。

传统AI专家（RAG）：chunking -> embedding -> searching，缺点是颗粒度粗、匹配逻辑弱等。

技能AI专家（skills）：把专业知识文档压缩成技能，让agent自主使用

	具体实现方案：扫描书籍知识结构分析定义skills模板制定skills抽取计划实现skills抽取预期可用场景设计评测指标

参考资料

https://developers.openai.com/codex/skills/

https://leehanchung.github.io/blogs/2025/10/26/claude-skills-deep-dive/

https://github.com/anthropics/skills

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

https://mp.weixin.qq.com/s/XvFZtoybx_u_W8Os4eQdlQ